Fiverr Research Overview
Исследование Fiverr — обзор
Section titled “Исследование Fiverr — обзор”Дата scrape: 2026-04-10
Метод: patchright + Chrome channel + persistent context (обход PerimeterX anti-bot защиты)
Raw data: /Users/ivanprotsko/upready/docs/research/raw/2026-04-10-fiverr-scrape/
Что собрано
Section titled “Что собрано”Sitemaps (public)
Section titled “Sitemaps (public)”- 307 985 gig URLs
- 310 422 seller URLs
- 55 736 tag pages
- 945 категорий (12 Level 1 + 299 Level 2 + 634 Level 3)
Detailed scrape (через patchright)
Section titled “Detailed scrape (через patchright)”- ~50 000 total records (с duplicates и promoted)
- ~19 521 unique organic gigs после фильтрации (
type !== 'promoted_gigs'+ dedupe) - 226 subcategories покрыто
- 141 страна представлена
- 16 656 unique sellers
Keyword-targeted scrape
Section titled “Keyword-targeted scrape”- 42 modern-stack keywords (saas, mvp, nextjs, supabase, claude-api, shadcn, mcp, tailwind, react-native, openai, llm, rag, langchain, typescript, figma-to-code, expo, stripe-integration, ai-chatbot, ai-agent, ai-saas, fullstack, mobile-app, ios-app, android-app, vite, astro, svelte, drizzle, prisma, anthropic, gpt-4, notion, framer, framer-motion, vercel, webflow, bubble, n8n, zapier, make-com, mvp, v0-dev)
- 3 968 keyword-targeted gigs
Главные findings
Section titled “Главные findings”1. Масштаб рынка
Section titled “1. Масштаб рынка”Fiverr — огромный marketplace:
- ~300K активных гигов в public sitemaps
- ~300K sellers
- ~950 категорий всех уровней
Но premium dev сегмент — это крошечная часть:
- Всего 104 гига в dev-нише от $1K
- Это 0.03% от полного рынка
Значит: когда говорим про “соревнование с Fiverr” — мы не competing с 300K sellers. Мы competing со ~100 sellers в нужной категории.
2. Цены — median $30
Section titled “2. Цены — median $30”- Median всей маркетплейс: $30
- Average: $95 (скошено вверх outliers)
- P75: $75
- P90: $165
- P99: $1 000
- Max: $20 000
Значит:
- Половина всех гигов продаётся за $30 или меньше
- 10% гигов дороже $165
- 1% — дороже $1 000
- Максимум — $20 000 (DE Top Rated Pro blockchain concierge)
Но распределение очень неравномерно по сегментам — см. Анализ цен.
3. Geo-bias в пользу Western sellers
Section titled “3. Geo-bias в пользу Western sellers”Pro rate по странам (главное открытие):
| Страна | Гигов | Pro rate |
|---|---|---|
| UK | 974 | 14.8% |
| US | 1 887 | 14.7% |
| Spain | 156 | 17.3% |
| Germany | 331 | 11.5% |
| Ukraine | 313 | 11.2% |
| India | 1 320 | 4.8% |
| Indonesia | 707 | 2.5% |
| Pakistan | 5 545 | 1.6% |
| Bangladesh | 2 086 | 1.3% |
| Nigeria | 1 218 | 0.2% |
Interpretation: Fiverr Pro manual review сильно предвзят в пользу Western applicants. Pakistani sellers получают Pro в 10x реже чем немцы или американцы. Это не bug, это feature — Fiverr taget корпоративных buyers которые доверяют Western identity.
Implication для Upready.dev: UA passport Front-аккаунта даёт ~7x advantage в Pro approval vs Pakistani aplicant.
4. Modern stack underserved
Section titled “4. Modern stack underserved”Количество гигов на Fiverr по modern-stack keywords:
| Keyword | Гигов | vs WordPress (13 708) |
|---|---|---|
| anthropic | 21 | 653x less |
| vite | 28 | 490x less |
| gpt-4 | 74 | 185x less |
| drizzle | 111 | 123x less |
| svelte | 132 | 104x less |
| framer-motion | 161 | 85x less |
| astro | 160 | 86x less |
| shadcn | 165 | 83x less |
| prisma | 193 | 71x less |
| mcp | 259 | 53x less |
| vercel | 505 | 27x less |
| typescript-developer | 520 | 26x less |
| claude-api | 1 067 | 13x less |
| langchain | 1 078 | 13x less |
| supabase | 2 510 | 5.5x less |
| tailwind | 3 429 | 4x less |
| nextjs | 5 285 | 2.6x less |
WordPress: 13 708 гигов (baseline “красный океан”) Claude API: 1 067 гигов (13x меньше — blue water) anthropic: 21 гиг (653x меньше — пустой океан)
Upready.dev специализируется именно на underserved keywords. Это главный конкурентный advantage — мы не compete with WordPress sellers, мы занимаем пустые ниши.
5. Premium dev = 104 гига всего
Section titled “5. Premium dev = 104 гига всего”После фильтрации по dev/SaaS/AI от $1K — вся конкуренция на Fiverr:
| Tier | Цена | Количество | Медиана |
|---|---|---|---|
| A — Quick-turn | $1 000-2 499 | 72 | $1 400 |
| B — Core revenue | $2 500-4 999 | 19 | $3 000 |
| C — Moonshot | $5 000+ | 13 | $10 000 |
| Всего $1K+ | 104 |
Статистика:
- Median reviews в Tier C = 1 (reviews не блокируют premium)
- Pro rate в Tier A = 41.7%
- Pro rate в Tier C = 53.8%
- Western % в Tier A = 50% (US 13, PK 13 — равенство)
6. Spain — hidden goldmine
Section titled “6. Spain — hidden goldmine”Spain (ES) имеет highest Pro rate из всех изученных стран:
| Метрика | Spain | World average |
|---|---|---|
| Pro rate | 17.3% | 5.9% |
| Median price | $65 | $30 |
| Average price | $452 | $95 |
| Max | $20 000 | $20 000 |
И — на Fiverr почти нет modern-stack dev гигов на испанском. Blue ocean для команды с native Spanish (как Upready.dev).
Методология
Section titled “Методология”Как обходили PerimeterX
Section titled “Как обходили PerimeterX”Fiverr блокирует все стандартные способы parsing:
| Метод | Результат |
|---|---|
| curl + user-agent | ❌ |
| playwright headless | ❌ |
| rebrowser-playwright | ❌ |
| Googlebot user-agent | ❌ (IP-based) |
| patchright + Chrome channel | ✅ |
| Public sitemaps (gzip) | ✅ (не защищены) |
Решение: patchright (fork playwright с undetectable patches) + channel: 'chrome' (реальный Chrome) + launchPersistentContext() — обходит challenge полностью.
Sitemaps (sitemap_gigs.xml.gz, sitemap_users.xml.gz, etc.) не защищены — они статические XML файлы, обычный curl работает.
Data pipeline
Section titled “Data pipeline”- Parse sitemaps → 308K gig URLs, 310K sellers (static XML)
- Scrape listings через patchright → detailed gig data из
perseus-initial-propsJSON embedded в HTML - 4 параллельных worker’а — main + worker 2 + worker 3 (category scrapers) + worker 4 (keyword search)
- Analyze — TypeScript scripts для агрегации (medians, distributions, country/level splits, filtering)
Детали методологии и raw data: Scraper код →
Источник уверенности в выводах
Section titled “Источник уверенности в выводах”Что измерено прямо (facts)
Section titled “Что измерено прямо (facts)”- ✅ Scale рынка (sitemap counts)
- ✅ Pricing distribution (median, percentiles)
- ✅ Geographic distribution (country percentages)
- ✅ Pro distribution (per-country rates)
- ✅ Supply per keyword
Что выведено indirectly (inferences)
Section titled “Что выведено indirectly (inferences)”- ⚠️ Demand для modern-stack нишей (inferred из review counts, sustained prices, Pro rates)
- ⚠️ Approval odds Pro application (inferred из geo-bias)
- ⚠️ Income projections (based on assumptions про conversion rates)
Что не знаем точно (unknowns)
Section titled “Что не знаем точно (unknowns)”- ❌ Actual 2026 Fiverr Pro application flow
- ❌ Conversion rates в конкретных нишах
- ❌ Wait times / inbound velocity
- ❌ Trend growth (растёт ли demand)
Подробнее: Known Limitations →
Связанные страницы
Section titled “Связанные страницы”- Масштаб Fiverr — 945 категорий, 308K гигов
- Сегмент premium dev — 104 гига $1K+
- Анализ цен — по 42 keywords
- Страны и geo-bias — Pro rates
- Modern stack supply — underserved ниши
- Long-tail возможности — scoring framework
- Стратегии top sellers — title patterns
- Raw data guide — где JSONL файлы